学习总目录

4 门必修课、16 节视频、1 场测试练习，总时长约 13 小时 14 分。 资料由课程视频的幻灯片截图 + 中文 OCR 整理而成，按章节组织，适合快速复习和建立体系。

文档导航

• 规划怎么学：7 天学习方案（含 3 天压缩版）。
• 建立知识框架：知识地图（概念、流程、易混点、速记表）。
• 逐章复习：下方四门课的章节笔记（图文 + 自测题）。
• 练手自测：34 题综合自测（限时 45 分钟）。
• 真实试卷对照：模拟考试 34 题答案解析（填空/简答/实操大题全解析）。
• 复习方法：考试复习指引。
• 考前 10 分钟：考前冲刺一页纸。

整体学习路线

按「认知 → 控制 → 能力 → 编排 → 交付」五层走：

1. 认知层：智能体是什么，和传统对话 AI 有什么不同。
2. 控制层：提示词、系统指令、模型参数。
3. 能力层：LLM API、ReAct、RAG。
4. 编排层：Dify/Coze 工作流、工具调用、多智能体。
5. 交付层：评估、测试、部署、安全。

课程一 · AI 智能体通识与提示词工程（4h12m）

1. 01 AI 智能体的概念（46:06）
2. 02 与传统对话 AI 的本质差异（46:00）
3. 03 AI 提示词工程基础（40:26）
4. 04 零代码工具入门与应用场景分类（66:28）
5. 05 典型应用场景与作业辅导实操（53:01）

课程一学习路线

课程二 · 智能体开发入门与实操（3h36m）

1. 01 LLM API 基础调用（23:28）
2. 02 LLM API 基础调用与 ReAct（60:26）
3. 03 RAG 技术基础与低代码平台工具（58:18）
4. 04 使用 Dify 搭建知识库问答智能体（33:45）
5. 05 Dify 知识库问答智能体实操（40:35）

课程二学习路线

课程三 · 智能体工作流与工具调用（3h50m）

1. 01 工作流编排基础（33:32）
2. 02 工作流编排基础（续）（69:05）
3. 03 自定义工具使用（36:00）
4. 04 多智能体搭建实操与总结（91:51）

课程三学习路线

课程四 · 智能体评估、调试与部署（1h35m）

1. 01 智能体性能评估、测试方法、日志分析（46:21）
2. 02 智能体部署方式以及安全性考虑（48:57）

课程四学习路线

当前进度

平台页面目前显示 16/16 节已标记完成，但需要如实说明一个副作用：

• 课程二 04 的 completedDuration 已等于总时长，但 playDuration 只有 8 秒；
• 课程二 05 的 completedDuration 已等于总时长，但 playDuration 只有 62 秒；
• 这两节很可能是抽帧时 seek 到结尾被平台记成完成，不代表真实观看。

建议你重新完整观看课程二 04、05 两节，既补真实学习时长，也把 Dify 知识库操作练熟。课程三 04 的 playDuration 已等于总时长。测试练习目前仍未提交（finishExamCount=0），需要你自己完成。

使用建议

• 第一遍按章节顺序读，重点看流程图、对比表和截图。
• 第二遍只看 知识地图 和每章的“自测题”。
• 第三遍做 34 题综合自测，错题回到对应章节。
• 考前只看 考前冲刺一页纸。